每日大瓜

Vivimos en una 茅poca verdaderamente 煤nica en la que tenemos acceso a mensajes de texto, llamadas, correos electr贸nicos, fotos, v铆deos, una cantidad ingente de informaci贸n y m煤sica, todo ello en un dispositivo min煤sculo. Esta enorme cantidad de datos que generamos cada minuto, multiplicada por todo el mundo, hace que los datos sean muy valiosos, sobre todo porque nuestra compa帽铆a de telefon铆a y muchas de nuestras aplicaciones tambi茅n tienen acceso a ellos. Y esto es solo un dispositivo. Nuestros h谩bitos diarios tambi茅n se recopilan cada vez que compramos alimentos, salimos a correr, visitamos al m茅dico, vamos de compras o pedimos una pizza.

芦Big data禄 es el t茅rmino que se utiliza para describir los grandes vol煤menes de datos que se recopilan a partir de diversas fuentes. El volumen del big data supera la capacidad de las herramientas de software de bases de datos habituales para capturarlo, almacenarlo, gestionarlo y analizarlo. La recopilaci贸n y el an谩lisis de estos datos tambi茅n est谩n evolucionando r谩pidamente para adaptarse al creciente volumen. Lo que llam谩bamos 芦big data禄 hace diez a帽os no es lo que llamamos 芦big data禄 ahora, ya que las herramientas y tecnolog铆as habituales han cambiado. Y lo que llamamos 芦big data禄 ahora puede que no lo sea dentro de cinco a帽os.

Las cinco V

Existe un marco para analizar los datos como 芦big data禄. Las cinco dimensiones 芦V禄 m谩s com煤nmente definidas son el volumen, la variedad, la velocidad, la veracidad y el valor. Estas cinco variables no solo convierten los datos en 芦big data禄, sino que tambi茅n plantean tanto oportunidades como retos.

Estos son los retos a los que se enfrentan los l铆deres. 驴C贸mo pueden aprovechar las posibilidades que ofrece el big data para acercarse a sus objetivos y aumentar las ventas? 驴C贸mo pueden proteger los datos de la empresa y de los clientes para evitar que se utilicen indebidamente?

El big data en nuestras vidas

El big data nos muestra, a trav茅s de patrones predictivos, qui茅n habla con qui茅n, qu茅 grado de satisfacci贸n usted y cu谩ndo usted tener un hijo. Y el big data no solo refleja lo que ocurre en Internet; tambi茅n puede mostrarnos qu茅 usted en el mundo real y con qui茅n usted . Algunos estudios han descubierto incluso que las interacciones cara a cara siguen siendo importantes a la hora de persuadir a las personas para que hagan algo 鈥攜 son los datos digitales los que nos lo indican.

Se trata de tendencias en materia de big data que resultan de gran valor para las empresas, ya que permiten identificar y modificar los patrones de comportamiento de los clientes, ampliar el acceso a la base de clientes y generar competencia, adem谩s de influir en la plantilla.

Entre los colectivos afectados por los cambios en los patrones de comportamiento, el aumento de la competencia y las transformaciones en la fuerza laboral se encuentran los clientes y los trabajadores. La forma de llegar a los clientes, comercializar productos y servicios y fidelizarlos ha cambiado radicalmente en los 煤ltimos 20 a帽os. Las empresas y organizaciones pueden aprovechar los datos para predecir las necesidades de los clientes y ofrecerles asistencia las 24 horas del d铆a, los 7 d铆as de la semana. Tambi茅n pueden ayudar a su personal a adaptarse para trabajar junto a las m谩quinas y a reorientar su carrera profesional cuando sea necesario.

El big data influye en las organizaciones y en el liderazgo

Contar con una estrategia de marca bien planificada es un factor clave para el 茅xito de una empresa. La imagen de una marca est谩 en constante evoluci贸n y se ve influida por las decisiones que toma la empresa a lo largo del tiempo. Las extensiones de marca son una estrategia que se adopta con frecuencia. Las extensiones de marca constituyen excelentes opciones de expansi贸n para las empresas, ya que suelen ser m谩s r谩pidas, econ贸micas y menos arriesgadas que la creaci贸n de una nueva marca. Algunas de las tendencias actuales en materia de big data est谩n influyendo en las extensiones estrat茅gicas de marca de muchas empresas.

Hoy en d铆a, las empresas recurren a dispositivos dom茅sticos como Alexa para conectar con los clientes y permitirles solicitar recambios, reproducir m煤sica e incluso controlar las luces con la sola voz. El aprendizaje autom谩tico permite a los seres humanos entrenar a los ordenadores. Los objetos f铆sicos, como termostatos, coches y dispositivos Fitbit, equipados con sensores, ofrecen a las empresas nuevas formas de conectar con los clientes y recabar datos que permiten ofrecer una experiencia m谩s personalizada. Los objetos f铆sicamente conectados y equipados con sensores contribuyen a formar el 芦Internet de las cosas禄 (IoT). El an谩lisis de datos ayuda a empresas como Amazon a sugerirle su pr贸xima compra. Si usted una impresora, es probable usted tinta dentro de un mes. La organizaci贸n y el an谩lisis de datos ayudan a las m谩quinas a predecir nuestros pr贸ximos pasos y compras.

El big data va m谩s all谩 de los clientes y la plantilla. Los datos pueden aprovecharse para mejorar el rendimiento financiero, el rendimiento de los productos en el mercado, la responsabilidad social y la gesti贸n del personal. Cuando se combinan, elementos como la tecnolog铆a inteligente pueden tener un gran impacto en la sociedad: por ejemplo, para aumentar la eficiencia de los servicios p煤blicos, resolver los atascos de tr谩fico y optimizar el flujo de pacientes. Muchos l铆deres se encuentran en una situaci贸n en la que necesitan ampliar sus conocimientos sobre datos y tecnolog铆a para ayudar a su organizaci贸n a rendir mejor y tomar decisiones m谩s acertadas. El programa de 惭谩蝉迟别谤 en Ciencias en Liderazgo Organizacional con especializaci贸n en 罢别肠苍辞濒辞驳铆补 y An谩lisis de Datos de la Universidad de Excelsior prepara a los l铆deres para gestionar el cambio a trav茅s de un plan de estudios que fomenta un enfoque de liderazgo receptivo, innovador, basado en datos y empoderador. Los l铆deres aprender谩n sobre innovaci贸n tecnol贸gica estrat茅gica, an谩lisis de datos, visualizaci贸n de datos y big data, lo que les proporcionar谩 las herramientas necesarias para ampliar la visi贸n y la trayectoria de su empresa.

Obtenga las habilidades t茅cnicas y de liderazgo necesarias con un certificado de posgrado en an谩lisis de datos

El Certificado de Posgrado en An谩lisis de Datos de Excelsior usted un valioso conjunto usted recopilar, analizar y representar visualmente datos. El certificado prepara a los l铆deres dot谩ndolos de la perspicacia t茅cnica necesaria para llevar a cabo el an谩lisis y la visualizaci贸n de datos, as铆 como de las habilidades de gesti贸n requeridas para poner en pr谩ctica los conocimientos obtenidos a partir de dicho an谩lisis.

Obtenga este certificado de tres cursos en tan solo seis meses como preparaci贸n para una carrera profesional en el sector de r谩pido crecimiento del an谩lisis de datos.

Los cursos de este certificado tambi茅n forman parte del programa de Maestr铆a en Ciencias en Liderazgo Organizacional con 脡nfasis en 罢别肠苍辞濒辞驳铆补 y An谩lisis de Datos, y los estudiantes que completan el certificado pueden aplicar 9 cr茅ditos hacia el programa de 30 cr茅ditos.

Se requiere una licenciatura para ser admitido en este programa de certificado de posgrado.