驴Qu茅 es el big data y por qu茅 es importante?

Vivimos en una 茅poca verdaderamente 煤nica en la que tenemos acceso a mensajes de texto, llamadas, correos electr贸nicos, fotos, v铆deos, toda la informaci贸n del mundo y m煤sica, todo ello en un dispositivo min煤sculo. Esta enorme cantidad de datos que generamos cada minuto, multiplicada por toda la poblaci贸n mundial, hace que los datos sean muy valiosos, sobre todo porque nuestra compa帽铆a de telefon铆a y muchas de nuestras aplicaciones tambi茅n tienen acceso a ellos. Y esto es solo un dispositivo. Nuestros h谩bitos diarios tambi茅n se registran cada vez que compramos alimentos, salimos a correr, visitamos al m茅dico, vamos de compras o pedimos una pizza.

芦Big data禄 es el t茅rmino que se utiliza para describir los grandes vol煤menes de datos que se recopilan a partir de diversas fuentes. El volumen de los datos masivos supera la capacidad de las herramientas t铆picas de software de bases de datos para capturarlos, almacenarlos, gestionarlos y analizarlos. La recopilaci贸n y el an谩lisis de estos datos tambi茅n est谩n evolucionando r谩pidamente para adaptarse al creciente volumen. Lo que denomin谩bamos 芦big data禄 hace diez a帽os no es lo que llamamos 芦big data禄 hoy en d铆a, ya que las herramientas y tecnolog铆as habituales han cambiado. Y lo que llamamos 芦big data禄 hoy en d铆a puede que no lo sea dentro de cinco a帽os.

Las cinco 芦V禄

Existe un marco para analizar los datos como 芦big data禄. Las cinco dimensiones 芦V禄 que se definen con mayor frecuencia son el volumen, la variedad, la velocidad, la veracidad y el valor. Estas cinco variables no solo convierten a los datos en 芦big data禄, sino que tambi茅n plantean tanto oportunidades como retos.

  • Volumen de datos: El volumen de datos que recopilan nuestros tel茅fonos m贸viles personales o la consulta de un m茅dico resulta a la vez 煤til y preocupante. La velocidad a la que se pueden recopilar y transferir los datos es asombrosa.
  • Variedad de datos: La variedad de datos recopilados nos ofrece tanto opciones como motivos para reflexionar.
  • Veracidad de los datos: La veracidad de los macrodatos nos da seguridad o puede infundirnos temor.
  • El valor de los datos: Y nadie discutir铆a el valor que los datos pueden aportar a nuestras vidas; lo que ocurre es que, en ocasiones, puede resultar un poco inc贸modo pensar en la cantidad de informaci贸n que, en realidad, se comparte sobre nosotros con el mundo.
  • Estas son las l铆neas que deben seguir los directivos. 驴C贸mo pueden aprovechar las posibilidades que ofrece el big data para acercarse a sus objetivos y aumentar las ventas? 驴C贸mo pueden proteger los datos de la empresa y de los clientes para evitar que se utilicen indebidamente?

    El 芦Big Data禄 en nuestras vidas

    El big data nos muestra, a trav茅s de patrones predictivos, qui茅n habla con qui茅n, qu茅 grado de satisfacci贸n usted y cu谩ndo usted tener un beb茅. Y el big data no solo refleja lo que ocurre en Internet; tambi茅n puede mostrarnos qu茅 usted en el mundo real y con qui茅n usted . Algunas investigaciones han descubierto incluso que las interacciones cara a cara siguen siendo importantes a la hora de persuadir a las personas para que hagan cosas 鈥攜 son los datos digitales los que nos lo indican.

    Se trata de tendencias en materia de big data que resultan de gran valor para las empresas, ya que permiten identificar y modificar los patrones de comportamiento de los clientes, ampliar el acceso a la base de clientes y generar competencia, adem谩s de influir en la plantilla.

    Entre los colectivos afectados por los cambios en los patrones de comportamiento, el aumento de la competencia y las transformaciones en la plantilla se encuentran tanto los clientes como los trabajadores. La forma de llegar a los clientes, comercializar los productos y servicios y fidelizarlos ha cambiado radicalmente en los 煤ltimos 20 a帽os. Las empresas y organizaciones pueden aprovechar los datos para predecir las necesidades de los clientes y ofrecerles asistencia las 24 horas del d铆a, los 7 d铆as de la semana. Asimismo, pueden ayudar a su plantilla a adaptarse para trabajar junto a las m谩quinas y a reorientar su trayectoria profesional cuando sea necesario.

    El big data tiene repercusiones en las organizaciones y en el liderazgo

    Contar con una estrategia de marca bien planificada es un factor clave para el 茅xito de una empresa. La imagen de una marca est谩 en constante evoluci贸n y se ve influida por las decisiones que toma la empresa a lo largo del tiempo. Las extensiones de marca son una estrategia que se adopta con frecuencia. Las extensiones de marca constituyen excelentes opciones de expansi贸n para las empresas, ya que suelen ser m谩s r谩pidas, m谩s econ贸micas y menos arriesgadas que la creaci贸n de una nueva marca. Algunas de las tendencias actuales en materia de big data en el mercado est谩n influyendo en las extensiones estrat茅gicas de marca de muchas empresas.

    Hoy en d铆a, las empresas recurren a los dispositivos Alexa dom茅sticos para conectar con los clientes y permitirles solicitar recambios, reproducir m煤sica e incluso controlar las luces con solo la voz. El aprendizaje autom谩tico permite a las personas entrenar a los ordenadores. Los objetos f铆sicos, como termostatos, coches y Fitbits, equipados con sensores, ofrecen a las empresas nuevas formas de conectar con los clientes y recabar datos que permiten ofrecer una experiencia m谩s personalizada. Los objetos f铆sicamente conectados y equipados con sensores contribuyen a conformar el 芦Internet de las cosas禄 (IoT). El an谩lisis de datos ayuda a empresas como Amazon a sugerirle su pr贸xima compra. Si usted una impresora, es probable usted tinta dentro de un mes. La combinaci贸n y el an谩lisis de datos ayudan a las m谩quinas a predecir nuestros pr贸ximos pasos y compras.

    El big data va m谩s all谩 de los clientes y la plantilla. Los datos pueden aprovecharse para mejorar el rendimiento financiero, el rendimiento de los productos en el mercado, la responsabilidad social y la gesti贸n de los empleados. Cuando se combinan, elementos como la tecnolog铆a inteligente pueden contribuir a generar un gran impacto en la sociedad: por ejemplo, para mejorar la eficiencia de los servicios p煤blicos, resolver los atascos de tr谩fico y optimizar el flujo de pacientes. Muchos l铆deres se encuentran en una situaci贸n en la que necesitan ampliar sus conocimientos sobre datos y tecnolog铆a para ayudar a su organizaci贸n a rendir mejor y a tomar mejores decisiones. El programa de 惭谩蝉迟别谤 en Ciencias en Liderazgo Organizativo con especializaci贸n en 罢别肠苍辞濒辞驳铆补 y An谩lisis de Datos de la Universidad de Excelsior prepara a los l铆deres para gestionar el cambio a trav茅s de un plan de estudios que fomenta un enfoque de liderazgo receptivo, innovador, basado en datos y empoderador. Los l铆deres aprender谩n sobre innovaci贸n tecnol贸gica estrat茅gica, an谩lisis de datos, visualizaci贸n de datos y big data, lo que les proporcionar谩 las herramientas necesarias para ampliar la visi贸n y la trayectoria de su empresa.

    Obtenga las habilidades t茅cnicas y de liderazgo necesarias con un certificado de posgrado en an谩lisis de datos

    El Certificado de Posgrado en An谩lisis de Datos de Excelsior usted valioso conjunto usted competencias usted recopilar, analizar y representar visualmente datos. El certificado prepara a los l铆deres dot谩ndolos de los conocimientos t茅cnicos necesarios para llevar a cabo el an谩lisis y la visualizaci贸n de datos, as铆 como de las habilidades de gesti贸n requeridas para poner en pr谩ctica las conclusiones extra铆das de dicho an谩lisis.

    Realice este certificado de tres cursos en tan solo seis meses como preparaci贸n para una carrera profesional en el sector de r谩pido crecimiento del an谩lisis de datos.

    Los cursos de este certificado tambi茅n forman parte del programa de Maestr铆a en Ciencias en Liderazgo Organizacional con 脡nfasis en 罢别肠苍辞濒辞驳铆补 y An谩lisis de Datos, y los estudiantes que completan el certificado pueden aplicar 9 cr茅ditos hacia el programa de 30 cr茅ditos.

    Se requiere una licenciatura para ser admitido en este programa de certificado de posgrado.